Pythonで特定のタイプの関数を受け入れる方法
タイプチェックを行うデコレータを作成します。デコレータは、関数の引数の型を確認し、期待する型と一致しない場合にエラーを発生させます。def enforce_type(func): def wrapper(*args, kwargs): # 引数の型をチェックするコードをここに追加する # 型が一致しない場合は、エラーを発生させる return func(*args, kwargs) return wrapper>>More
タイプチェックを行うデコレータを作成します。デコレータは、関数の引数の型を確認し、期待する型と一致しない場合にエラーを発生させます。def enforce_type(func): def wrapper(*args, kwargs): # 引数の型をチェックするコードをここに追加する # 型が一致しない場合は、エラーを発生させる return func(*args, kwargs) return wrapper>>More
isNaN(value)この関数は、与えられた値が数値である場合にはfalseを返し、数値でない場合にはtrueを返します。ただし、isNaN関数は内部的な動作により、予期しない結果を返すことがあります。たとえば、文字列やオブジェクトも数値として評価される場合があります。>>More
Array.isArray()メソッドを使用する方法: JavaScriptのArray.isArray()メソッドは、渡された引数が配列かどうかを判定します。以下は使用例です。>>More