レベル順のバイナリツリーへの挿入方法
バイナリツリーのレベル順挿入アルゴリズムの概要レベル順挿入では、ツリーの各レベルごとに左から右へと進みながら、次に挿入するべき位置を見つけます。通常、ツリーの各ノードには左の子ノードと右の子ノードがあります。>>More
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LeetCodeのSibling Pointerを使用したバイナリツリーの実装と解析
なぜSibling Pointerを使用するのか Sibling Pointerを使用すると、バイナリツリーの操作やトラバーサルが効率的に行えます。通常のバイナリツリーでは、特定のノードの兄弟ノードにアクセスするために、親ノードからの再帰的な探索が必要です。しかし、Sibling Pointerを使用すると、直接兄弟ノードにアクセスできます。そのため、特定のノードの兄弟ノードへのアクセスがO(1)の時間で可能となります。>>More
LevelorderとInorderからのバイナリツリーの再構築
まず、バイナリツリーの再構築にはいくつかのアルゴリズムがあります。以下にいくつかの一般的なアプローチを示します。再帰的なアプローチ: このアプローチでは、再帰関数を使用してツリーを再構築します。まず、Levelorder配列からルートノードを取得し、そのノードがInorder配列のどの位置にあるかを見つけます。それに基づいて、Inorder配列を左部分木と右部分木に分割します。再帰的にこれを繰り返し、各部分木に対して同じ手順を適用します。以下に再帰的なアプローチのコード例を示します。>>More
2つのバイナリツリーをマージする方法
再帰的なアプローチ: 再帰的なアプローチは、ツリーの各ノードを再帰的にたどりながらマージを行います。以下は、再帰的なアプローチのコード例です。class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def mergeTrees(t1, t2): if t1 is None: return t2 if t2 is None: >>More