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Pythonを使用した高度な散布図の作成方法

Matplotlibを使用した散布図の作成: MatplotlibはPythonのデータ可視化ライブラリであり、散布図の作成に広く使用されています。以下のコード例を使用して、Matplotlibを使った基本的な散布図を作成する方法を示します。>>More

Rでの3D散布図の作成方法

方法1: scatterplot3dパッケージを使用する方法# scatterplot3dパッケージをインストール install.packages("scatterplot3d") # ライブラリを読み込む library(scatterplot3d) # データの作成 x <- rnorm(100) y <- rnorm(100) z <- rnorm(100) # 3D散布図の作成 scatterplot3d(x, y, z)>>More

Pythonの散布図に「x=y」の直線を追加する方法

Matplotlibを使用する方法:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # データの生成 x = np.random.rand(100) y = x # 散布図のプロット plt.scatter(x, y) # 直線の追加 plt.plot([min(x), max(x)], [min(y), max(y)], color='red') # グラフの表示 plt.show()>>More