Home > SQLAlchemy

SQLAlchemyにおけるセミコロンのエスケープ方法

パラメータバインディングを使用する方法: SQLAlchemyでは、SQL文を実行する際にパラメータバインディングを使用することが推奨されています。パラメータバインディングを使用すると、セミコロンがSQL文として解釈されることを防ぐことができます。以下は例です。>>More

SQLAlchemyを使用したWHERE INクエリの例と解説

リストを使用したWHERE INクエリの例:from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData from sqlalchemy.sql import select # データベースに接続 engine = create_engine('your_database_connection_string') metadata = MetaData(bind=engine) # テーブルの定義 my_table = Table('my_table', metadata, >>More

SQLAlchemyを使用してIDのリストを選択する方法

例1: シンプルなSELECT文を使用する方法from sqlalchemy import create_engine, select from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer # データベースに接続するためのエンジンを作成する engine = create_engine('データベースの接続文字列') # テーブルを表すクラスを定義する Base = declara>>More

SQLiteでのSQLAlchemyを使用した配列内の値の検索

SQLiteは軽量なデータベースエンジンであり、PythonのSQLAlchemyライブラリはデータベースアクセスを容易にするための優れたツールです。配列内の値を検索する場合、通常はSQLのIN演算子を使用します。>>More

SQLAlchemyを使用した多対多のJOINクエリの実行方法

テーブルの定義: まず、多対多の関係を持つテーブルを定義します。例として、usersとrolesという2つのテーブルがあるとします。ユーザーは複数の役割を持つことができ、役割も複数のユーザーに関連付けられるとします。>>More

SQLAlchemyのDeclarative Baseの基本的な使い方

インポートとベースの作成: まず、必要なモジュールをインポートします。from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String>>More

SQLAlchemyを使用した関連性に基づいたフィルタリングの方法

単純な関連性のフィルタリング:from sqlalchemy.orm import sessionmaker from models import User, BlogPost # SQLAlchemyセッションを作成 Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # UserとBlogPostの関連性を持つ投稿をフィルタリング user = session.query(User).filter_by(username='John').first() filtered_posts = session.query(BlogPost>>More

SQLAlchemyの代替方法

Peewee: PeeweeはPythonのシンプルで直感的なORMです。以下はPeeweeを使用してデータベースに接続し、データを操作する例です。from peewee import * db = SqliteDatabase('mydatabase.db') class Person(Model): name = CharField() age = IntegerField() class Meta: database = db db.connect() db.create_tables([Person]) # データの作成 person = Per>>More