Rを使用したモデルに基づいたyの予測と解析
線形回帰モデルによる予測: Rのlm関数を使用して、線形回帰モデルを構築し、yの値を予測することができます。以下は、コード例です。# データの読み込み data <- read.csv("データファイル.csv") # 線形回帰モデルの構築 model <- lm(y ~ x1 + x2, data = data) # 予測値の計算 predicted_y <- predict(model, newdata = data)>>More
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Decision Treeを使った予測モデルの構築方法
Decision Tree（決定木）は、機械学習の分野で広く使用されるモデルの一つです。このモデルは、分類や回帰の問題に適用することができます。以下では、Decision Treeを使って予測モデルを構築する手順をシンプルに説明します。>>More