広告データの分析と特徴量選択
feature = df_adv_data[['newspaper', 'radio', 'tv']]このコードは、データフレーム df_adv_data から 'newspaper'、'radio'、'tv' の列を抽出し、新しいデータフレーム feature を作成します。>>More
feature = df_adv_data[['newspaper', 'radio', 'tv']]このコードは、データフレーム df_adv_data から 'newspaper'、'radio'、'tv' の列を抽出し、新しいデータフレーム feature を作成します。>>More
まず、scikit-learnのpandasとnumpyモジュールをインポートします。これらのモジュールは、データの読み込みと処理に役立ちます。import pandas as pd import numpy as np>>More
まず、必要なライブラリをインポートします。from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_regression from sklearn.linear_model import LinearRegression>>More