プレート認識の基礎と実装方法
まず、プレート認識の基本的な手順を説明します。プレート認識は以下のステップで実行されます。画像の取得: プレートを含む車両の画像を取得します。画像の前処理: 取得した画像を前処理することで、プレート領域を強調します。一般的な前処理手法には、画像のグレースケール化、ノイズの除去、輝度の調整などがあります。>>More
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画像マスキングの基礎
マスク画像の作成: 画像マスキングでは、まずマスク画像を作成する必要があります。マスク画像は、元の画像と同じサイズの2値画像であり、対象の領域を白で表し、それ以外の領域を黒で表します。例えば、OpenCVを使用して以下のようにマスク画像を作成できます。>>More
セレブリティ問題の解決法
Haar Cascadeを使用した顔検出: Haar Cascadeは、画像内の顔を検出するための古典的な手法です。OpenCVなどのライブラリを使用して、以下のコード例のように実装することができます。>>More
エッジ検出のための異なる方法
ソベルフィルタ: ソベルフィルタは、画像の勾配を計算してエッジを検出するために使用される一般的な手法です。横方向と縦方向の勾配を計算し、それらを組み合わせることでエッジの強度と方向を得ることができます。以下はPythonでのソベルフィルタの例です。>>More