XGBoostアルゴリズムの原理
XGBoostアルゴリズムの原理: XGBoostは、複数の弱学習器（決定木）を組み合わせて強力な予測モデルを構築するアンサンブル学習法です。以下にXGBoostの主な特徴を説明します。>>More
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XGBoostでの「ValueError: Invalid classes inferred from unique values...」エラーの解決方法
ラベルのエンコーディングを確認する: XGBoostは、ラベルを整数値として扱います。したがって、ラベルが文字列や浮動小数点数としてエンコードされている場合、エラーが発生します。まず、ラベルのデータ型を確認し、必要に応じてエンコーディングを変更します。>>More