BERTのvocab.jsonについて
BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)は、自然言語処理のタスクにおける最先端のモデルの一つです。BERTは、トランスフォーマーアーキテクチャを使用しており、大規模な事前学習データを用いて訓練されます。>>More
BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)は、自然言語処理のタスクにおける最先端のモデルの一つです。BERTは、トランスフォーマーアーキテクチャを使用しており、大規模な事前学習データを用いて訓練されます。>>More
from nltk.corpus import wordnet def get_antonyms(word): antonyms = set() for syn in wordnet.synsets(word): for lemma in syn.lemmas(): for antonym in lemma.antonyms(): antonyms.add(antonym.name()) return antonyms word = "big" antonyms = get_antonyms(wor>>More
最長の単語は、言語や辞書によって異なる場合があります。たとえば、ドイツ語の「ドイツ民族主義者協会」は80文字で、英語の「pneumonoultramicroscopicsilicovolcanoconiosis」は45文字です。これらは一般的に知られている最長の単語の例ですが、他にもさまざまな言語で長い単語が存在します。>>More
まず、類義語を見つけるための方法を紹介します。オンライン辞書やシソーラス(類義語辞典)は、類義語を探すための便利なツールです。また、関連する単語やフレーズを調べることも役立ちます。さらに、文脈によって意味が異なる場合もあるので、類義語の使用例を確認することも重要です。>>More