まず、Javaで8パズル問題を解決するために必要なクラスを作成します。以下は、基本的なクラス構造です。import java.util.*; public class EightPuzzleSolver { private static final int[][] GOAL_STATE = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 0}}; private static final int[][] MOVES = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}}; private static class State { >>More
from queue import Queue def solve_puzzle(initial_state): # 目標の配置 goal_state = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, None]] # 移動の方向（上、下、左、右） directions = [(0, -1), (0, 1), (-1, 0), (1, 0)] # 初期状態をキューに追加 queue = Queue() queue.put((initial_state, [])) while not queue.empty(): >>More
BFSの概要 BFSは、キューを使用してグラフ内のノードを探索するアルゴリズムです。以下にBFSの基本的な手順を示します。スタートノードをキューに追加します。キューが空になるまで、以下の手順を繰り返します。 キューからノードを取り出します。>>More
コード例1: Pythonfrom collections import deque def solve_puzzle(start_state, goal_state): queue = deque([(start_state, [])]) visited = set([start_state]) while queue: current_state, path = queue.popleft() if current_state == goal_state: return path for nex>>More