BFSを使用して都市間の最短経路を見つける方法
Step 1: グラフの作成 まず、都市間のネットワークをグラフとして表現します。各都市をノードとし、都市間の道路や経路をエッジとして表現します。エッジには距離やコストの情報を付加することもできます。>>More
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Bellman-Fordアルゴリズム:最短経路問題の解決方法
#include <iostream> #include <vector> #include <limits> struct Edge { int source, destination, weight; }; void BellmanFord(std::vector<Edge>& edges, int numVertices, int source) { std::vector<int> distance(numVertices, std::numeric_limits<int>::max());>>More
C++でのサイクルキャンセリング最小費用流の実装例
#include <iostream> #include <vector> #include <queue> const int INF = 1e9; struct Edge { int from, to, capacity, cost; }; // グラフの隣接リストを作成する std::vector<std::vector<int>> createGraph(int numVertices) { return std::vector<std::vector<int>>(numVerti>>More
Floyd-Warshallアルゴリズム:グラフの最短経路問題の解決方法
Floyd-Warshallアルゴリズムの原因と分析: Floyd-Warshallアルゴリズムは、全頂点対間の最短経路を求めることができるアルゴリズムです。そのため、グラフ内の任意の2つの頂点間の最短経路を求めることができます。このアルゴリズムは、動的計画法の一種であり、頂点の中間経路を考慮しながら最短経路を更新していくことで解を求めます。具体的な手順としては、3重のforループを使用して各頂点を中間頂点として考え、最短経路を更新していくというものです。>>More