依存ブートストラップのための自動ブロック長選択
ブロック長は、ブートストラップ標本内のデータ間の相互依存性を考慮するために使用されます。一般に、ブロック長が長いほど依存関係をより正確に反映しますが、推定の効率性が低下する可能性があります。逆に、ブロック長が短い場合は依存関係が不十分になる可能性があります。>>More
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外れ値を処理するための効果的な手法
外れ値の特定と可視化:データセット内の外れ値を特定するための統計的手法を使用します。代表的な手法には、ボックスプロットやヒストグラム、散布図を利用する方法があります。これらの手法を用いて、外れ値を可視化し、分析します。>>More
因子間の相関行列を作成する方法
まず、因子分析を行うために必要なパッケージをインポートします。一般的には、Pythonの場合はpandasとnumpyを使用します。import pandas as pd import numpy as np>>More