マルチスレッディングと並行処理の基礎: コード例と分析
まず、マルチスレッディングの基本的な概念から説明します。スレッドは、プログラム内で独立して実行される実行単位です。マルチスレッディングを使用すると、複数のスレッドが同時に実行されるため、プログラムの処理時間を短縮することができます。例えば、CPUの時間を有効に活用するために、スレッドを使用して計算タスクを並列化することができます。>>More
まず、マルチスレッディングの基本的な概念から説明します。スレッドは、プログラム内で独立して実行される実行単位です。マルチスレッディングを使用すると、複数のスレッドが同時に実行されるため、プログラムの処理時間を短縮することができます。例えば、CPUの時間を有効に活用するために、スレッドを使用して計算タスクを並列化することができます。>>More
まず、マルチスレッドは複数のスレッドを1つのプロセス内で実行する手法です。スレッドはプロセスのリソースを共有するため、データの共有や通信が容易です。一方で、スレッド同士が競合状態やデッドロックなどの問題を引き起こす可能性があります。マルチスレッドは特にI/Oバウンドな処理や軽量なタスクに適しており、Pythonの場合はthreadingモジュールを使用して実装することができます。>>More
チャネルの作成とデータの送受信チャネルの作成には、組み込みのmake関数を使用します。例えば、整数型のデータを送受信するためのチャネルを作成するには、以下のようにします。>>More
この問題を解決するために、いくつかの方法があります。以下にいくつかの方法とそれぞれの方法のコード例を示します。ミューテックスと条件変数を使用する方法: この方法では、ミューテックスと条件変数を使用してスレッドの同期を行います。以下に簡単なコード例を示します。>>More
まず、マルチコアプロセッサは複数のコアを持っており、それぞれのコアは独立して命令を処理することができます。したがって、同時に実行できる命令の数は、使用されるコアの数によって異なります。この例では、4つのコアを持つマルチコアプロセッサを考えます。>>More