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二値分類の評価方法

混同行列の作成と解釈:混同行列は、予測結果と真のラベルを比較して、モデルの予測の正確さを評価するために使用されます。真陽性(True Positive)、真陰性(True Negative)、偽陽性(False Positive)、偽陰性(False Negative)の4つの要素から構成されます。>>More


float、double、およびdecimalのデータ型の違いと例による説明

float: floatは、32ビットの浮動小数点数を表現するために使用されます。これは比較的低い精度を持ち、約6〜7桁の有効数字を表現することができます。浮動小数点数の演算では、精度の損失が発生する可能性があります。例えば、以下のコードはfloatを使用して円周率(π)を表現しています。>>More