テキスト要約のためのNLP Pythonコード例と方法
テキストの前処理:テキストデータの正規化（大文字小文字の統一、句読点の除去など）を行います。ストップワード（一般的な単語やフレーズ）の削除を行い、処理速度を向上させます。>>More
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NLPテキスト要約のためのLex Rankの使い方
pip install sumyインストールが完了したら、次のようなサンプルテキストを使用して、Lex Rankを適用してみましょう。from sumy.parsers.plaintext import PlaintextParser from sumy.nlp.tokenizers import Tokenizer from sumy.summarizers.lex_rank import LexRankSummarizer # サンプルテキスト text = "ここにテキストを入力します。" # テキストパーサーを作成し、トークン化器を設定します parser = PlaintextPar>>More
NLPテキスト要約を使用した効果的なブログ投稿方法
ライブラリのインストール: まず、Pythonのsumyというライブラリをインストールする必要があります。以下のコマンドを使用してインストールできます。pip install sumy>>More