データ分析における課題:効果的な解決策の提案
データの品質と整合性の問題: データ分析では、データの品質や整合性の問題が発生することがあります。たとえば、欠損値、外れ値、重複データ、または不正確なデータが含まれている場合です。これらの問題に対処するためには、データクレンジングや前処理の手法を使用する必要があります。例えば、欠損値を補完する方法や外れ値を検出して処理する方法などがあります。>>More
データの品質と整合性の問題: データ分析では、データの品質や整合性の問題が発生することがあります。たとえば、欠損値、外れ値、重複データ、または不正確なデータが含まれている場合です。これらの問題に対処するためには、データクレンジングや前処理の手法を使用する必要があります。例えば、欠損値を補完する方法や外れ値を検出して処理する方法などがあります。>>More