ビッグO記法とヒープソートの解説
ヒープソートは、最大ヒープと呼ばれる特殊なデータ構造を使用します。最大ヒープは、要素が親ノードよりも大きいという条件を満たす二分木です。ヒープソートでは、まずソート対象の配列を最大ヒープに変換し、その後、最大ヒープから最大値を順に取り出してソート済みの配列を作成します。>>More
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データ構造におけるビッグO記法の解説
まず、ビッグO記法の基本的な概念について説明します。ビッグO記法は、アルゴリズムの実行時間やメモリ使用量が入力サイズに対してどのように変化するかを表現する方法です。ビッグO記法では、最悪の場合の実行時間を表すオーダー記法として使用されます。例えば、O(1)は定数時間で実行されることを示し、O(n)は入力サイズに比例して実行時間が増加することを示します。>>More