Pythonにおける外れ値の分析と処理方法
外れ値の検出:統計的な方法: 外れ値を検出するために、統計的手法を使用することがあります。代表的な手法としては、平均値や標準偏差を使用して、データ点が平均からどれだけ離れているかを評価します。外れ値とみなされるしきい値を設定し、それを超えるデータ点を特定します。>>More
外れ値の検出:統計的な方法: 外れ値を検出するために、統計的手法を使用することがあります。代表的な手法としては、平均値や標準偏差を使用して、データ点が平均からどれだけ離れているかを評価します。外れ値とみなされるしきい値を設定し、それを超えるデータ点を特定します。>>More
Zスコアに基づく方法: Zスコアは、データポイントが平均からどれだけ偏差しているかを示す統計量です。外れ値は通常、他のデータポイントと比べて極端に大きなZスコアを持ちます。NumPyのzscore関数を使用して、Zスコアを計算し、しきい値を設定して外れ値を除外できます。>>More