ニューラルネットワークの全結合層（fully connected layer）の理解と実装方法

全結合層の理解: 全結合層は、ニューラルネットワークの中間層であり、一つの層のニューロンが次の層の全てのニューロンと接続されています。つまり、層間の全てのニューロン間で重みとバイアスが共有されます。全結合層では、入力データに対して重みとバイアスの線形変換を行い、活性化関数を適用して出力を計算します。>>More