文字列Aを文字列Bに変換するための最小の挿入と削除の数を求める方法
編集距離の計算: 編集距離は、文字列Aを文字列Bに変換するために必要な最小の挿入、削除、および置換の回数を示します。Levenshtein距離と呼ばれるアルゴリズムを使用して編集距離を計算することができます。以下はPythonのコード例です。>>More
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コインのおつり問題:効率的な解法
この問題を解くためには、いくつかのアルゴリズムと手法があります。以下にいくつかの解法を紹介します。動的計画法 (Dynamic Programming): 動的計画法は、再帰的な関数呼び出しを使って問題を解く手法です。まず、問題をより小さい部分問題に分割し、それぞれの部分問題の最適解を求めます。その後、それらの最適解を組み合わせて元の問題の最適解を求めます。>>More