データの上限値を1.5倍する理由とその効果
上限値を1.5倍する理由は、主に以下の2つの目的があります。データの保護と外れ値への対処: データセット内には、通常の範囲外の値や外れ値が存在することがあります。これらの外れ値が分析や予測モデルに与える影響を最小限に抑えるため、上限値を1.5倍にすることで、大きな値を含むデータポイントが外れ値として認識されやすくなります。これにより、外れ値が分析結果やモデルのパフォーマンスに与える影響を軽減することができます。>>More
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上限値の設定方法と活用法
上限値とは何か: 上限値は、特定の範囲や条件の最大値や制限値を指します。例えば、データ処理やアルゴリズムの実行において、上限値を設定することで予期せぬエラーや無限ループの発生を防ぐことができます。>>More