機械学習における過学習とその対策方法

データの不均衡: 過学習の原因の一つは、訓練データの不均衡です。訓練データに偏りがある場合、モデルはその偏りを捉えようとしてしまい、一般化性能が低下します。データをバランスさせるために、アンダーサンプリングやオーバーサンプリングなどの手法を使用することがあります。>>More