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マスターコース: 経済データサイエンスの基礎と応用

データ収集とデータクリーニング: 経済データサイエンスの初めのステップは、適切なデータを収集し、必要な形式に整形することです。例えば、経済指標や企業の財務データなどの公開データソースからデータを収集します。次に、データの欠損値や異常値を処理し、データセットをクリーンにします。>>More

経済学とデータサイエンス修士課程:異なる領域の融合による可能性

まず、なぜ経済学とデータサイエンスの組み合わせが重要なのかを分析しましょう。経済学は、資源配分や市場の動向など、経済システムの理解に焦点を当てた学問です。一方、データサイエンスは、大量のデータを収集し分析することで、価値ある情報や洞察を引き出す能力を持つ分野です。経済学の分析においても、データサイエンスの手法やツールを活用することで、より正確かつ深い洞察を得ることができます。>>More

経済学における3つの例題への分析と解決策

供給と需要の関係に基づく価格設定の最適化例題: 市場における商品の価格設定には、供給と需要の関係を考慮する必要があります。どのようにして価格を最適化することができるでしょうか？>>More