Pythonを使用した株価予測:分析

データを取得したら、次にデータの前処理を行います。これには、欠損値の処理、データの正規化、特徴量の選択などが含まれます。欠損値がある場合は、適切な方法でそれらを処理する必要があります。データの正規化は、異なる範囲の特徴量を同じ範囲にスケーリングするために使用されます。また、特徴量の選択は、予測に寄与する可能性の高い特徴量を選び出すプロセスです。>>More