データ変換と特徴エンジニアリングの基礎: fit(x).transform(x.astype(float)) の使い方
というコードの使い方について解説します。まず、fit と transform は、scikit-learn ライブラリの中で使われるメソッドです。これらのメソッドは、機械学習モデルの学習やデータの変換に使用されます。>>More
Home > 特徴エンジニアリング
Pythonにおける特徴エンジニアリングの基礎と実践方法
データの理解と可視化: 特徴エンジニアリングの最初のステップは、データを理解し、可視化することです。PandasやMatplotlibなどのライブラリを使用して、データセットの構造や特徴の分布を調査しましょう。欠損値や外れ値の処理もこの段階で行います。>>More