Alpha Cosine Decay: 簡単な方法で紹介
まず、alpha cosine decayの原因を分析しましょう。通常、モデルの学習レートはトレーニングの初期段階では高く設定されますが、時間の経過とともに減衰させることで、より効果的な学習が可能になります。alpha cosine decayでは、学習レートをコサイン関数の形で減衰させることで、トレーニングの初期段階では大きなステップで学習を進め、後半ではより小さなステップで微調整を行うことができます。>>More
まず、alpha cosine decayの原因を分析しましょう。通常、モデルの学習レートはトレーニングの初期段階では高く設定されますが、時間の経過とともに減衰させることで、より効果的な学習が可能になります。alpha cosine decayでは、学習レートをコサイン関数の形で減衰させることで、トレーニングの初期段階では大きなステップで学習を進め、後半ではより小さなステップで微調整を行うことができます。>>More