Pythonにおける標準化の方法
NumPyを使用した標準化の方法:import numpy as np data = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 平均と標準偏差を計算 mean = np.mean(data) std = np.std(data) # データの標準化 standardized_data = (data - mean) / std print(standardized_data)>>More
NumPyを使用した標準化の方法:import numpy as np data = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 平均と標準偏差を計算 mean = np.mean(data) std = np.std(data) # データの標準化 standardized_data = (data - mean) / std print(standardized_data)>>More
NumPyを使用した標準化:import numpy as np data = [10, 20, 30, 40, 50] mean = np.mean(data) std = np.std(data) standardized_data = (data - mean) / std print(standardized_data)>>More