特徴量の削減方法と効果的なコード例
相関係数に基づく特徴量の削減: 相関係数を計算し、目標変数との相関が低い特徴量を削除する方法です。相関が強い特徴量は、目標変数を予測する上で重要な役割を果たす可能性が高いため、相関が低い特徴量は削除することができます。>>More
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特徴量削減のためのPythonの方法
相関行列を使用した特徴選択: 相関行列を計算し、目的変数との相関が低い特徴量を削除することができます。以下は、PandasとNumPyを使用して相関行列を計算し、特徴量の選択を行う例です。>>More