特徴削減の方法 以下に、特徴削減のいくつかの一般的な方法とそのコード例を紹介します。フィルタ法による特徴選択: フィルタ法は、特徴とターゲット変数の間の統計的な関係を使用して特徴を選択する手法です。主な手法には、相関係数や情報利得などがあります。>>More
特徴削減技術: データ分析と機械学習における効果的な手法 フィルタ法: フィルタ法は、特徴の重要度を統計的な尺度で評価し、最も有用な特徴を選択する手法です。代表的な方法には、相関係数や情報利得などがあります。例えば、相関係数を用いた特徴選択のコード例を示します。>>More