特徴選択のための再帰的特徴削減法（Recursive Feature Elimination）の解説と実装例

再帰的特徴削減法は、以下の手順で特徴量の重要度を評価し、重要度の低い特徴量を削減する方法です。最初に、全ての特徴量を使ってモデルを訓練します。各特徴量の重要度を評価し、最も重要度の低い特徴量を削除します。>>More