JAX Kerasを使用した機械学習についてのガイド
JAX Kerasは、Pythonで機械学習モデルを構築およびトレーニングするためのフレームワークです。JAXは、高速な数値演算を提供するために、特にベクトル化やGPUを使用した並列処理に優れています。Kerasは、シンプルなAPIと高い柔軟性で知られる深層学習ライブラリです。JAX Kerasは、これら2つのフレームワークの組み合わせであり、高速かつ柔軟な機械学習モデルの構築が可能です。>>More
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JAXとKerasを使用した機械学習の方法
ライブラリのインポート: JAXとKerasを使用するには、最初にこれらのライブラリをインポートする必要があります。import jax import jax.numpy as jnp from jax import random import jax.lax as lax from jax import jit import keras from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense>>More
KerasとJAXを使用した機械学習モデルの構築方法
まず、Pythonの環境をセットアップし、KerasとJAXをインストールします。次に、必要なライブラリをインポートします。import numpy as np import jax import jax.numpy as jnp from jax import random from jax import grad, jit, vmap from jax import lax from jax.experimental import stax from jax.experimental.stax import Conv, Dense, MaxPool, Relu, Flatten, LogS>>More