JAXを使用したイベイジョン（Evasion）の実装と分析
まず、JAXの基本的な概念と使い方について簡単に説明します。JAXは、Pythonで機械学習モデルを高速に実行するためのライブラリです。JAXは、NumPyのようなインターフェースを提供し、GPUやTPUを利用した並列処理をサポートしています。>>More
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JAX Kerasを使用した機械学習についてのガイド
JAX Kerasは、Pythonで機械学習モデルを構築およびトレーニングするためのフレームワークです。JAXは、高速な数値演算を提供するために、特にベクトル化やGPUを使用した並列処理に優れています。Kerasは、シンプルなAPIと高い柔軟性で知られる深層学習ライブラリです。JAX Kerasは、これら2つのフレームワークの組み合わせであり、高速かつ柔軟な機械学習モデルの構築が可能です。>>More
JAXとKerasを使用した機械学習の方法
ライブラリのインポート: JAXとKerasを使用するには、最初にこれらのライブラリをインポートする必要があります。import jax import jax.numpy as jnp from jax import random import jax.lax as lax from jax import jit import keras from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense>>More