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PyTorchのTimedistributedを使用した時系列データの処理方法

まず、PyTorchのTimedistributedを使用して時系列データを処理する基本的な手順を説明します。次に、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とリカレントニューラルネットワーク(RNN)の2つのアーキテクチャでの具体的なコード例を示します。>>More


KerasのSimpleRNNレイヤーを使用した時系列データの分析と予測

まず、必要なライブラリとデータをインポートしましょう。import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import SimpleRNN, Dense # 時系列データを用意する # ここでは例としてsin関数のデータを生成します t = np.arange(0, 100, 0.1) data = np.sin(t) # データを適切な形に整形する window_size = 10 X = [] y = [] for i in range(len(data) - window_size): >>More