確率的勾配降下法（Stochastic Gradient Descent）の理解と実装方法

まず、SGDの基本的なアイデアを説明します。SGDは、データセット全体を一度に処理するのではなく、ランダムに選ばれたサンプル（ミニバッチ）を使用してパラメータを更新します。これにより、計算コストを削減しながらモデルの学習を進めることができます。>>More