自己組織化マップ（Self-Organizing Maps）とは何ですか？

自己組織化マップは、競合学習（competitive learning）と呼ばれる手法を用いて、データの分布を学習します。この手法では、入力データに最も近いユニット（ニューロン）が勝者ユニットとして選ばれ、その周囲のユニットも影響を受けながら学習が進みます。このプロセスにより、似たようなデータは近くに配置され、異なるデータは離れた場所に配置されるようになります。>>More