John Hopkins Universityのデータサイエンスについての分析
データの収集と前処理: データサイエンスのプロジェクトでは、まずデータの収集と前処理が重要です。例えば、COVID-19の感染データを分析する場合、John Hopkins Universityは信頼性の高いデータソースを提供しています。PythonのライブラリであるPandasやNumPyを使用して、データを読み込み、欠損値の処理やデータのクリーニングを行う方法を示します。>>More
データの収集と前処理: データサイエンスのプロジェクトでは、まずデータの収集と前処理が重要です。例えば、COVID-19の感染データを分析する場合、John Hopkins Universityは信頼性の高いデータソースを提供しています。PythonのライブラリであるPandasやNumPyを使用して、データを読み込み、欠損値の処理やデータのクリーニングを行う方法を示します。>>More