正則化の重要性と効果的な方法について

正則化の目的は、モデルの複雑さを制御し、適切な一般化性能を維持することです。以下に、正則化の効果的な方法とコード例を示します。L1正則化とL2正則化: L1正則化とL2正則化は、正則化項を損失関数に追加することで実現されます。L1正則化は、重みの絶対値の総和を最小化し、いくつかの重要な特徴を強調します。一方、L2正則化は、重みの二乗和を最小化し、全体的なモデルの複雑さを抑制します。>>More