アンサンブル学習:機械学習のパワーアップ

アンサンブル学習の主なアイデアは、異なるモデルを組み合わせることで、個々のモデルの弱点を補完し、集合知を利用することです。以下に、アンサンブル学習の代表的な手法として、バギング、ブースティング、およびスタッキングについて説明します。>>More