アンサンブル法: 機械学習の精度向上における強力な手法

バギング (Bagging): バギングは、ランダムなサンプリングとブートストラップ法を用いて、複数の学習モデルをトレーニングする手法です。各モデルは独立にトレーニングされ、最終的な予測はそれらの平均値または多数決によって行われます。以下は、Scikit-learnライブラリを使用したランダムフォレストを用いたバギングの例です。>>More