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K近傍回帰（KNN Regression）の例と方法

まずはPythonのscikit-learnライブラリを使用してK近傍回帰を実装してみましょう。以下にコード例を示します。from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor # サンプルデータの作成 X = [[0], [1], [2], [3]] y = [0, 0, 1, 1] # K近傍回帰モデルの作成と学習 knn = KNeighborsRegressor(n_neighbors=3) knn.fit(X, y) # 予測 X_test = [[1.5], [2.5]] predictions = knn.predict(X_test)>>More

scikit-learnを使用したロジスティック回帰の実装方法

ロジスティック回帰は、機械学習の分類問題においてよく使用されるアルゴリズムです。scikit-learnはPythonの機械学習ライブラリであり、簡単にロジスティック回帰モデルを実装することができます。以下に、scikit-learnを使用してロジスティック回帰を実装する方法を説明します。>>More