ニューラルネットワークの全結合層（fully connected layer）の理解と実装方法
全結合層の理解: 全結合層は、ニューラルネットワークの中間層であり、一つの層のニューロンが次の層の全てのニューロンと接続されています。つまり、層間の全てのニューロン間で重みとバイアスが共有されます。全結合層では、入力データに対して重みとバイアスの線形変換を行い、活性化関数を適用して出力を計算します。>>More
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Triton Serverの起動コードと使用方法の解説
まず、Triton Serverを起動するためには、以下の手順を実行します。Triton Serverをインストールします。公式のGitHubリポジトリから最新のリリースバージョンをダウンロードし、適切な環境にインストールします。>>More
画像生成の基礎
画像生成の基本的な手法の1つは、敵対的生成ネットワーク（GAN）です。GANは2つの主要なコンポーネントで構成されています: 生成器と識別器です。生成器は、ランダムなノイズベクトルを入力として受け取り、それを使用して画像を生成します。識別器は、生成された画像と本物の画像を区別するために訓練されます。生成器と識別器は相互に競い合いながら学習し、最終的に生成器は本物の画像に近い画像を生成するようになります。>>More
Kerasを使用するための簡単な方法とコード例
Anaconda/Minicondaをインストールする: Anaconda/Minicondaは、Pythonパッケージの管理や環境の作成を容易にするツールです。公式のAnaconda/Minicondaのウェブサイトから、最新のバージョンをダウンロードしてインストールします。>>More