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Google Colabを使用したデータ分析と機械学習の実践方法

データのインポートと可視化: Google Colabでは、Pythonの一般的なデータ分析ライブラリ(例:Pandas、NumPy、Matplotlib)を使用してデータをインポートし、可視化することができます。以下は、CSVファイルからデータを読み込み、折れ線グラフで可視化する例です。>>More


Google Colabを使用してGoogle Drive内のファイルの場所を変更する方法

方法1: ファイルのコピーと削除 この方法では、ファイルを新しい場所にコピーし、元の場所から削除します。import shutil # ファイルのパス file_path = '/content/drive/MyDrive/old_folder/file.txt' # 移動先のパス new_path = '/content/drive/MyDrive/new_folder/file.txt' # ファイルをコピー shutil.copyfile(file_path, new_path) # 元の場所からファイルを削除 shutil.rmtree('/content/drive/MyDrive/>>More


Google ColabでのZIPファイルの解凍方法とコード例

ZIPファイルを解凍する方法はいくつかあります。以下にいくつかの方法とそれぞれのコード例を示します。Pythonの標準ライブラリを使用する方法: Pythonには、ZIPファイルを解凍するための標準ライブラリ「zipfile」があります。以下のコード例では、ZIPファイルをColabのファイルシステムに解凍します。>>More