JavaScriptにおける再帰の基礎 - HackerRankのDay 9: Recursion 3問題の解法
問題の要件は、与えられた整数nの階乗を計算し、その結果を出力することです。階乗の定義によれば、nの階乗はn (n-1)(n-2) ...2 * 1となります。再帰を使用してこの計算を行う方法を見てみましょう。>>More
問題の要件は、与えられた整数nの階乗を計算し、その結果を出力することです。階乗の定義によれば、nの階乗はn (n-1)(n-2) ...2 * 1となります。再帰を使用してこの計算を行う方法を見てみましょう。>>More
ベースケースとして、リストが空である場合、最小値は存在しないため、適当な値(例: 正の無限大)を返します。リストが空でない場合、再帰的に最小値を見つけるために、以下の手順を実行します。>>More
まず、再帰関数を使用して文字列内の「pi」を置換する方法を説明します。以下はPythonの例ですが、他のプログラミング言語でも同様のアイデアを応用できます。def replace_pi(string): if len(string) <= 1: return string if string[:2] == "pi": return "3.14" + replace_pi(string[2:]) else: return string[0] + replace_pi(string[1:]) # 使用例 input_st>>More
以下に、シンプルで簡単な方法とコード例を示します。まず、VBAエディタを開き、新しいモジュールを作成します。次に、次のコードを入力します。Function Factorial(n As Integer) As Long If n <= 1 Then Factorial = 1 Else Factorial = n * Factorial(n - 1) End If End Function>>More
mkdir関数を使用する方法:function createFolderPath($path) { if (!file_exists($path)) { mkdir($path, 0777, true); } }>>More
コッホ曲線の生成方法の解説:コッホ曲線は、等辺三角形を再帰的に分割することで生成されます。具体的には、与えられた三角形の各辺を3等分し、中央の1つを除いた2つの線分を新たな等辺三角形の辺とします。この操作を繰り返すことで、コッホ曲線が形成されます。>>More
中順走査とは、二分木のノードを「左部分木、現在のノード、右部分木」の順序で訪れる方法です。具体的な実装方法としては、再帰を用いることが一般的です。以下に、Pythonでの「inorderTraversal」の実装例を示します。>>More
以下にいくつかの方法を示します。再帰を使用した方法: 再帰を使用して繰り返しを伴う順列を生成する方法は次のようになります。#include <iostream> #include <vector> using namespace std; void generatePermutations(vector<int>& elements, vector<int>& permutation, int length) { if (length == permutation.size()) { for (int nu>>More
まず、問題の要件を確認しましょう。与えられた二分木の各パス(ルートから葉までの経路)上のノードの値を足し合わせた合計値を求める必要があります。解法としては、再帰を用いることが一般的です。以下にシンプルで簡単な再帰の解法とコード例を示します。>>More
「Super Reduced String」問題は、与えられた文字列から隣接するペアの重複する文字を削除していくというものです。例えば、文字列 "abbac" を考えましょう。最初に隣接する "bb" を削除すると "aac" となります。次に "aa" を削除すると "c" となります。最終的に残る文字列は "c" です。>>More
IIFEは、関数を定義して即座に呼び出す方法です。これにより、再帰的な呼び出しを実現することができます。以下に、IIFEを使用して再帰を行うシンプルな例を示します。>>More
まず、ループを再帰で置き換えるためには、再帰関数を使用する必要があります。再帰関数は、自分自身を呼び出す関数です。以下に、いくつかの一般的なプログラミングの例を示します。>>More
静的変数を使用した再帰関数の一般的な形式は以下の通りです。def recursive_function(): # 静的変数の定義 static_variable = 0 # ベースケースのチェック if base_case_condition: # ベースケースに到達した場合の処理 return base_case_result # 再帰呼び出しの処理 static_variable += 1 recursive_result = recursive_function() # 再帰呼び出しの結果を利>>More
ヘルパー関数の作成: 最初に、後続数字を文字列に変換するためのヘルパー関数を作成します。この関数は再帰的に呼び出され、与えられた数字を文字列に変換します。void convertToChar(int num, char* str, int* index) { if (num == 0) { return; } convertToChar(num / 10, str, index); str[(*index)++] = '0' + (num % 10); }>>More
fsモジュールを使用する方法:const fs = require('fs'); const path = require('path'); function getFilesRecursively(directory) { const files = []; fs.readdirSync(directory).forEach((file) => { const filePath = path.join(directory, file); const stat = fs.statSync(filePath); if (stat.isFile()) { files.push(fileP>>More
1回の移動で1つの円盤のみを移動できます。より大きな円盤は、より小さな円盤の上に積むことはできません。このパズルを効果的に解決するためには、再帰的なアルゴリズムを使用する方法が一般的です。以下に、いくつかの方法とコード例を示します。>>More
まず、再帰関数を使用して最大要素を見つける方法を説明します。以下のCプログラムをご覧ください。#include <stdio.h> int findLargest(int arr[], int size) { // ベースケース: 配列のサイズが1の場合、その要素を返す if (size == 1) { return arr[0]; } // 配列の最後の要素を取得 int last = arr[size - 1]; // 最後の要素を除いた部分配列の最大要素を再帰的に求める int restMax = findLargest(ar>>More
まず、再帰を使用したレベル順トラバーサルのアルゴリズムを見てみましょう。以下は、再帰関数を使用してレベル順トラバーサルを実装する例です。class Node: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None def level_order_traversal(root): if root is None: return height = get_height(root) for level in r>>More
イテレーティブな前順走査は、通常の前順走査(preorder traversal)とは異なり、再帰を使用せずにスタックを使用して実装されます。これにより、大きな木構造でもスタックオーバーフローのリスクを回避することができます。>>More
根を見つけるために、再帰的なアルゴリズムを使用します。再帰的なアルゴリズムは、問題を小さな部分問題に分割し、それぞれの部分問題に同じアルゴリズムを適用する方法です。以下に、根を見つけるためのいくつかのアプローチとコード例を紹介します。>>More