Home > マルチスレッド


Pythonでのギル (Global Interpreter Lock) の理解

ギルの理解: ギルは、Pythonのインタプリタが1つのスレッドしか実行できないようにするための仕組みです。これにより、Pythonのマルチスレッドプログラミングでは、複数のスレッドが同時に実行されることはありません。ギルはPythonのメモリ管理に関連しており、Pythonの実装によって挙動は異なる場合があります。>>More


プログラムにおけるデッドロック状況の最小要件とその分析

相互排他条件 (Mutual Exclusion): デッドロックが発生するためには、少なくとも2つのリソースが存在し、それぞれのリソースが排他的に使用される必要があります。つまり、同一時点で複数のスレッドやプロセスが同じリソースを同時に利用することはできません。>>More


デッドロック状況の検出方法

リソース割り当てグラフの利用: デッドロック状況を検出する一つの方法は、リソース割り当てグラフを使用することです。各スレッドをノード、リソースをエッジとしてグラフを作成し、循環するパスが存在すればデッドロックが発生していると判断できます。以下は、Javaでの簡単なコード例です。>>More


C#におけるタスクとスレッドの違い

タスク (Task): タスクは、非同期操作を表すクラスです。タスクはスレッドプールの管理下で動作し、必要に応じてスレッドを割り当てて処理を実行します。タスクは非同期メソッドとして実装され、非同期操作をシンプルに扱うことができます。タスクは非同期操作の完了を待機するための機能も提供します。>>More


JavaScriptで同時に2つの関数を実行する方法

Promiseを使用する方法:function asyncFunction1() { return new Promise((resolve, reject) => { // 非同期の処理 setTimeout(() => { console.log("関数1の処理"); resolve(); }, 1000); }); } function asyncFunction2() { return new Promise((resolve, reject) => { // 非同期の処理 setTimeout(() => { console.log("関数2の処理>>More


Javaで同時に関数を実行する方法

スレッドを使用する方法:public class MyThread extends Thread { public void run() { // 関数の処理内容を記述する } } public class Main { public static void main(String[] args) { MyThread thread1 = new MyThread(); MyThread thread2 = new MyThread(); thread1.start(); thread2.s>>More