日本語のテキスト分析とエラーハンドリング:文字列の解析と修正方法
文字列解析: テキストの文字列解析には、自然言語処理(NLP)のテクニックを使用します。Pythonの有名なNLPライブラリであるNLTK(Natural Language Toolkit)やspaCyを使用すると、テキストをトークン化し、単語や文に分割することができます。以下は、NLTKを使用したトークン化の例です。>>More
文字列解析: テキストの文字列解析には、自然言語処理(NLP)のテクニックを使用します。Pythonの有名なNLPライブラリであるNLTK(Natural Language Toolkit)やspaCyを使用すると、テキストをトークン化し、単語や文に分割することができます。以下は、NLTKを使用したトークン化の例です。>>More
DOMを使用した解析: DOM (Document Object Model) を使用すると、XMLをツリー構造として解析できます。以下は、DOMを使用してXML文字列を解析する例です。>>More