PyTorchのCUDA 10へのインストール方法とエラーの解決法


  1. CUDA 10のインストール:

    • CUDA 10の公式ウェブサイトからインストーラーをダウンロードします。
    • ダウンロードしたインストーラーを実行し、指示に従ってインストールを行います。
  2. PyTorchのインストール:

    • PyTorchの公式ウェブサイトから、CUDA 10に対応したバージョンのPyTorchをダウンロードします。
    • ターミナルやコマンドプロンプトを開き、以下のコマンドを実行します:
      pip install torch==<バージョン>+cu100 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  3. エラーの解決:

    • インストール中にエラーが発生した場合、以下の手順を試してみてください:
      • インストールコマンドを正確に入力しているか確認します。
      • CUDA 10が正しくインストールされているか確認します。
      • NVIDIAドライバーが最新バージョンであるか確認します。
      • システムの再起動を試してみます。

以上が、PyTorchをCUDA 10にインストールする手順とエラー解決の方法です。これにより、高速なGPU処理を利用してPyTorchを実行することができます。もし問題が続く場合は、公式ドキュメントやオンラインコミュニティでさらなるサポートを受けることをおすすめします。