プロパティによるストリームの重複排除方法

プロパティの値をキーとしてハッシュマップを使用する方法:
- ストリームからデータを読み込みます。
- 各データの特定のプロパティの値をキーとして、ハッシュマップにデータを追加します。
- 新しいデータがすでにハッシュマップに存在する場合は無視します。
- 最終的なハッシュマップの値を結果として出力します。
以下はPythonでの例です:
```
data_stream = [...]  # ストリームからのデータ
unique_data = {}
for data in data_stream:
   key = data['property']  # プロパティの値をキーとして使用
   if key not in unique_data:
       unique_data[key] = data
result = list(unique_data.values())
```

ソートと比較による方法:

ストリームからデータを読み込みます。
特定のプロパティの値でデータをソートします。
ソートされたデータを順番に比較し、重複するデータを削除します。
最終的な結果を出力します。

以下はJavaでの例です:

List<Data> dataStream = [...]  // ストリームからのデータ
dataStream.sort(Comparator.comparing(Data::getProperty));  // プロパティの値でソート
List<Data> uniqueData = new ArrayList<>();
Data prevData = null;
for (Data data : dataStream) {
   if (prevData == null || !data.getProperty().equals(prevData.getProperty())) {
       uniqueData.add(data);
   }
   prevData = data;
}
// uniqueDataを使用して何かをする

これらの方法は、プロパティに基づいてデータの重複を排除するために一般的に使用されます。実際の使用ケースに応じて、適切な方法を選択してください。また、使用するプログラミング言語に合わせてコードを適宜修正してください。