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整数表記を使用する方法:
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['axes.formatter.use_mathtext'] = True plt.rcParams['axes.formatter.limits'] = (-3, 3) # 指定の範囲内の整数は数値として表示される # グラフの作成 x = [1e-5, 1e-4, 1e-3, 1e-2, 1e-1, 1, 1e1, 1e2, 1e3, 1e4, 1e5] y = [1e-5, 1e-4, 1e-3, 1e-2, 1e-1, 1, 1e1, 1e2, 1e3, 1e4, 1e5] plt.plot(x, y) # グラフ表示 plt.show()
この方法では、
plt.rcParams['axes.formatter.use_mathtext']
をTrueに設定し、plt.rcParams['axes.formatter.limits']
で表示する整数の範囲を指定しています。指定した範囲内の整数は数値として表示され、それ以外の数値は科学的表記法で表示されます。 -
目盛りのフォーマットをカスタマイズする方法:
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import ScalarFormatter # グラフの作成 x = [1e-5, 1e-4, 1e-3, 1e-2, 1e-1, 1, 1e1, 1e2, 1e3, 1e4, 1e5] y = [1e-5, 1e-4, 1e-3, 1e-2, 1e-1, 1, 1e1, 1e2, 1e3, 1e4, 1e5] plt.plot(x, y) # 目盛りのフォーマットをカスタマイズ formatter = ScalarFormatter(useMathText=True) formatter.set_scientific(False) plt.gca().xaxis.set_major_formatter(formatter) plt.gca().yaxis.set_major_formatter(formatter) # グラフ表示 plt.show()
この方法では、
ScalarFormatter
を使用して目盛りのフォーマットをカスタマイズしています。useMathText
をTrueに設定し、set_scientific(False)
で科学的表記法を無効にします。