PythonでCSVまたはGPDファイルをShapefileに変換する方法

Pythonを使用して、CSVまたはGPDファイルをShapefileに変換する方法について説明します。このタスクを実行するために、以下の手順を実行します。

1. 必要なライブラリのインストール:

   • GDALライブラリ: GDALは地理情報システム (GIS) データの操作に使用されるライブラリです。インストールするには、次のコマンドを使用します。

     pip install gdal

   • geopandasライブラリ: geopandasは地理データの操作に使用されるライブラリで、Shapefileの作成や変換に便利です。インストールするには、次のコマンドを使用します。

     pip install geopandas

2. CSVまたはGPDファイルの読み込み:

   • CSVファイルを読み込む場合は、pandasライブラリを使用してデータをDataFrameに読み込みます。次のコード例を参考にしてください。

     import pandas as pd
     
     df = pd.read_csv('input.csv')

   • GPDファイルを読み込む場合は、geopandasライブラリを使用してデータをGeoDataFrameに読み込みます。次のコード例を参考にしてください。

     import geopandas as gpd
     
     gdf = gpd.read_file('input.gpd')

3. Shapefileへの変換:

   • CSVまたはGPDデータをShapefileに変換するには、geopandasライブラリを使用します。次のコード例を参考にしてください。

     gdf.to_file('output.shp', driver='ESRI Shapefile')

   • 変換されたShapefileは、'output.shp'という名前で保存されます。