このエラーを解決するためには、以下の方法を試すことができます。
- フィルタリングには
==や!=のような演算子を使用せず、Pandasの組み込み関数を使用します。例えば、df['列名'].isin(配列)を使用して、列の値が指定した配列内に存在するかどうかを確認することができます。
filtered_df = df[df['列名'].isin(配列)]any()やall()のような関数を使用して、条件式を明示的に評価します。これにより、シリーズ全体に対して単一の真偽値が返されます。
filtered_df = df[df['列名'].apply(lambda x: x in 配列).any()]numpyモジュールのin1d()関数を使用して、条件式を評価します。これにより、真偽値の配列が返されます。
import numpy as np
filtered_df = df[np.in1d(df['列名'], 配列)]これらの方法を試してみて、エラーを解決することができるかどうか確認してください。また、データフレームのサイズや条件式の複雑さによって最適な方法が異なる場合があるので、適切な方法を選択してください。